Картинки по запросу модные очки для девочек для зрения Люри.
Пакеты
идентификации систем
System Identification Toolbox
Пакет System
Identification содержит средства для создания математических моделей динамических
систем на основе наблюдаемых входных и выходных данных. Он имеет гибкий графический
интерфейс, помогающий организовать данные и создавать модели. Методы идентификации,
входящие в пакет, применимы для решения широкого класса задач, от проектирования
систем управления и обработки сигналов до анализа временных рядов и вибрации.
Основные свойства пакета:
простой
и гибкий интерфейс;
предварительная
обработка данных, включая предварительную фильтрацию,
удаление
трендов и смещений; О выбор диапазона данных для анализа;
методы
авторегрессии;
анализ
отклика во временной и частотной области;
отображение
нулей и полюсов передаточной функции системы;
анализ
невязок при тестировании модели;
построение
сложных диаграмм, таких как диаграмма Найквиста и др.
Графический
интерфейс упрощает предварительную обработку данных, а также диалоговый процесс
идентификации модели. Возможна также работа с пакетом в командном режиме и с
применением расширения Simulink. Операции загрузки и сохранения данных, выбора
диапазона, удаления смещений и трендов выполняются с минимальными усилиями и
находятся в главном меню.
Представление
данных и идентифицированных моделей организовано графически таким образом, что
в процессе интерактивной идентификации пользователь легко может вернуться к
предыдущему шагу работы. Для новичков существует возможность просматривать следующие
возможные шаги. Специалисту графические средства позволяют отыскать любую из
ранее полученных моделей и оценить ее качество в сравнении с другими моделями.
Начав с измерения
выхода и входа, можно создать параметрическую модель системы, описывающую ее
поведение в динамике. Пакет поддерживает все традиционные структуры моделей,
включая авторегрессию, структуру Бокса-Дженкинса и др. Он поддерживает линейные
модели пространства состояний, которые могут быть определены как в дискретном,
так и в непрерывном пространстве. Эти модели могут включать произвольное число
входов и выходов. В пакет включены функции, которые можно использовать как тестовые
данные для идентифицированных моделей. Идентификация линейных моделей широко
используется при проектировании систем управления, когда требуется создать модель
объекта. В задачах обработки сигналов модели могут быть использованы для адаптивной
обработки сигналов. Методы идентификации успешно применяются и для финансовых
приложений.