Решение большинства
задач интерполяции и аппроксимации функций и табличных данных обычно сопровождается
их визуализацией. Она, как правило, заключается в построении узловых точек функции
(или табличных данных) и в построении функции аппроксимации или интерполяции.
Для простых видов аппроксимации, например полиномиальной, желательно нанесение
на график формулы, полученной для аппроксимации.
В MATLAB 6,0
совмещение функций аппроксимации с графической визуализацией доведено до логического
конца — предусмотрена аппроксимация рядом методов точек функции, график которой
построен. И все это выполняется прямо в окне редактора графики Property Editor.
Для этого в позиции Tools графического окна имеются две новые команды:
Basic
Fitting - основные виды аппроксимации (регрессии);
Data Statistics
- статистические параметры данных.
Команда Basic
Fitting открывает окно, дающее доступ к ряду видов аппроксима-- ции и регрессии:
сплайновой, эрмитовой и полиномиальной со степенями от 1 (линейная аппроксимация)
до 10. В том числе со степенью 2 (квадратичная аппроксимация) и 3 (кубическая
аппроксимация). Команда Data Statistics открывает окно с результатами простейшей
статистической обработки данных.