Иллюстрированный самоучитель по Matlab


              

использует структуру S, возвращенную функцией


[у.delta] = polyval (p. x.S) или [у,delta] = polyval (p.x.S.mu)— использует структуру S, возвращенную функцией polyfit, и данные о среднем значении (mu(l)) и стандартном отклонении (mu(2)) генеральной совокупности для оценки пр-грешности аппроксимации (y+delta).

Пример:

» р=[3,0.4.3]; d=polyval(p,[2,6]) 

d =

35 675

polyvalm(p.X) — вычисляет значения полинома для матрицы. Это эквивалентно подстановке матрицы X в полином р. Полином р — вектор, чьи элементы являются коэффициентами полинома в порядке уменьшения степеней, а X — квадратная матрица.

Пример:





























































































































































» D=pascal(5)







D =













1 1



1



1



1







1 2



3



4



5







1 3



6



10



15







1 4



10



20



35







1 5



15



35



70

















f=poly(d)

f =

1.0000 -99.0000 626.0000 -626.0000 99.0000-1.0000 

» polyvalm(f.D) 

ans =

l.0e-006*

-0.0003 -0.0011-0.0038-0.0059-0.0162

-0.0012 -0.0048-0.0163-0.0253-0.0692

-0.0034 -0.0131 -0.0447 -0.0696 -0.1897

-0.0076 -0.0288-0.0983-0.1529-0.4169 

-0.0145-0.0551-0.1883-0.2929-0.7984

Данный пример иллюстрирует также погрешности численных методов, поскольку точное решение дает нулевую матрицу.


Содержание  Назад  Вперед